近来,人工智能、无人店铺等落地产品越来越多,实际效用也越来越大。10月10日,故宫全部实行网 络售票,近百名售票员面临下岗的消息就引起了一阵不小的骚动。在“未来,这X种职业将会消 失”榜单,速记、会计员、银行职员、前台、客服等位列榜首,AI时代”转岗潮“似乎已经拉开序 幕,这不免让一些“高危职业”从业者心慌。 但是转行做什么才不会被AI吊打呢?美国IT调研与咨询服务公司Gartner的一份新报告称,尽管人工 智能将减少180万个工作岗位(指在美国,海外支付宝充值上币拍网),但同时也将创造230万个就业 岗位,其中,这五种职业会随着人工智能的崛起显著增加。赶紧看下还能转型得过去吗。 1 .数据科学家 数据科学家的主要职责是按需查询和分析数据,通过分析来了解复杂的行为、发现隐藏的事实,最终 引导产品改进或是为公司做出更明智的决策。数据科学家“一半是数学家,一半是计算机科学家”。 人工智能(挖掘、分析大数据等)对数据科学家的需求越来越大。IBM预计,到2020年,对数据科学 家的需求将飙升28%,数据科学家、数据开发人员和数据工程师的需求将达到70万。人工智能专家, 包括刚从学校毕业的博士和受过较少教育的但经验丰富的专业人士,不用几年能轻松拿到30万美元到 50万美元的年薪。 2. AI/机器学习工程师 机器学习工程师的主要职责是参与软件架构和设计,决定机器学习的方式。譬如你想训练一台机器来 识别飞机,你有100万张图片,你能正确地识别每张图片的飞机,但你的职责是让程序发现这个规 律,这需要较强的编码能力。 现在,随着各个垂直领域,如图像识别、语音识别、医学、网络安全等都想把人工智能应用到他们的 领域,因此,对机器学习专业知识的需求将推动机器学习工程师的高需求。 3 .数据标注专员 还是以训练机器识别飞机为例,你有100万张图片,其中有一些有飞机,有些没有飞机,数据专员的 职责就是将有没有飞机的答案输入计算机以备训练时使用。数据标注专员需对大量文本、图片、语 音、视频等数据进行归类、整理等,每个数据标注任务都有相应的标注方法和规则。 4.人工智能硬件专家 人工智能领域的另一项日益增长的蓝领工作是负责生产GPU芯片等人工智能硬件的生产。目前,许多 公司都在开发用于人工智能的定制化芯片,用于先进的计算机视觉和机器智能,如特斯拉为无人驾驶 汽车定制的芯片。这些人工智能芯片和硬件需求的增长会带更多工业制造的岗位。 5.数据保护专家 随着有价值的数据、机器学习模型和代码的增加,将来对数据保护需求也会增加。数据保护专家的工 作内容很广,包括防止黑客入侵,确保数据库系统、程序、功能和数据的安全等。 人工智能的快速推进和普及就意味着,这是人类必将迈向的一步,它能使人们的生活更便捷,解放更 多重复、繁杂但又必要的人工。但是这些被迫解放的人工如何维持生计,是我们应该认真对待的问 题。如果能将人工智能转岗培训(也叫职业教育)发展起来,这又是一个提供就业的机会。